[準備] 複数部署のバラバラなデータを統合する集計テーブル設計

データの標準化

Power Appsでデータを取り扱いには、バラバラに管理されたデータを標準化する必要があります。
このシリーズでは、ダッシュボードとして機能を使うため、データ統合とテーブル設計が重要になります。

例えば、製造業の場合、各工場や生産ライン、購買部など、部署ごとに異なるフォーマットのExcelでデータが管理されているケースがあります。
「A工場」では材料費と人件費を同じ列にまとめ、「B工場」では別々のシートで管理しているとします。
これをPower Appsに読み込ませると、アプリ側で複雑な条件分岐（If文など）を大量に書くことになります。
この場合、アプリの動作が著しく重くなり、メンテナンスも困難になります。

ダッシュボード構築の第一歩は、Power Appsで集計・表示しやすい形（正規化されたフラットなテーブル構造） にデータを整えることです。

理想的なデータ構造の例

製造予算と進捗を管理するテーブルの場合、以下のような構造を目指します。
これを「材料費予算消化率」テーブルとします。

このように「いつ」「どこで」「何に」「いくら」という単位で縦にデータを持つ（縦持ちデータ）ことで、Power Appsのフィルタリング機能（Filter関数）や集計機能（Sum関数など）を最大限に活かすことができます。
　※データの縦持ちと横持ちはこちらも参考

1. 新規リストから下記の項目を作成します。
   項目名は英語にしておくと、Power Appsで開発がしやすく、グラフにした時の判例も見やすいです。
   　※日本語の場合、OData__x....になるため、変換処理が必要になります
   　※工場名、ライン名、予算項目は選択肢ではなく、テキストを使います。

データ統合の自動化アプローチ

アプローチの一例になりますが、データ統合は個別に行うより、仕組みで行うことが推奨されます。

1. Power Query / Power BI Dataflowsの活用

Power BI Dataflowsを使用して、各部署のExcelファイル（SharePointなどに保存）からデータを抽出し、変換・結合を自動化します。

データフローを利用すれば、複雑な列の結合や不要な行の削除をノーコード・ローコードで定義できます。
Power Appsからは「綺麗に整った1つのテーブル」として読み込むだけで済みます。

2. Power Automateによるデータ連携

リアルタイム性が求められる場合、各部署がデータを入力したタイミングなどでPower Automateのフローを起動します。
マスターテーブル（SharePointリストやDataverseなど）へ転記・集約する仕組みを構築します。

Tips: フロー内でデータ型の変換（テキストから数値へ）や、マスターデータとの照合（表記揺れの吸収）を行っておくことで、Power Apps側の処理負荷を大幅に軽減できます。

ダッシュボードアプリのパフォーマンスと開発効率の8割は、この「データ準備」で決まると言っても過言ではありません。
次のステップでは、綺麗に整ったデータを使い、実際にグラフコントロールで可視化していく手順を解説します。